Usahihi na ukumbusho ni nini katika uchimbaji wa data?
Usahihi na ukumbusho ni nini katika uchimbaji wa data?

Video: Usahihi na ukumbusho ni nini katika uchimbaji wa data?

Video: Usahihi na ukumbusho ni nini katika uchimbaji wa data?
Video: Kiswahili kidato cha 4, kuandika ripoti, kipindi cha 8 2024, Desemba
Anonim

Wakati usahihi inarejelea asilimia ya matokeo yako ambayo ni muhimu, kumbuka inarejelea asilimia ya jumla ya matokeo muhimu yaliyoainishwa kwa usahihi kulingana na kanuni yako. Kwa shida zingine, ubadilishanaji unahitajika, na uamuzi lazima ufanywe kama kuongeza usahihi , au kumbuka.

Kwa kuongezea, usahihi na kukumbuka ni nini na mfano?

Mfano ya Usahihi - Kumbuka metric ya kutathmini ubora wa matokeo ya kiainishaji. Usahihi - Kumbuka ni kipimo muhimu cha mafanikio ya utabiri wakati madarasa hayana usawa. Katika kupata taarifa, usahihi ni kipimo cha umuhimu wa matokeo, wakati kumbuka ni kipimo cha matokeo mangapi muhimu yanarejeshwa.

Kando na hapo juu, unahesabuje usahihi na kukumbuka katika uchimbaji wa data? Kwa mfano, usahihi kamili na alama ya kukumbuka inaweza kusababisha alama kamili ya F-Measure:

  1. F-Kipimo = (2 * Usahihi * Kumbuka) / (Usahihi + Kumbuka)
  2. F-Kipimo = (2 * 1.0 * 1.0) / (1.0 + 1.0)
  3. F-Kipimo = (2 * 1.0) / 2.0.
  4. F-Kipimo = 1.0.

Pia kujua ni, usahihi ni upi katika uchimbaji wa data?

Katika utambuzi wa muundo, urejeshaji wa habari na uainishaji (kujifunza kwa mashine), usahihi (pia huitwa thamani chanya ya ubashiri) ni sehemu ya matukio husika kati ya matukio yaliyorejeshwa, wakati kukumbuka (pia inajulikana kama usikivu) ni sehemu ya jumla ya matukio muhimu ambayo yalifanywa.

Kwa nini tunatumia usahihi na kukumbuka?

Usahihi ni hufafanuliwa kama idadi ya chanya za kweli ikigawanywa na idadi ya chanya za kweli pamoja na idadi ya chanya za uwongo. Wakati kumbuka inaelezea uwezo wa kupata matukio yote muhimu katika mkusanyiko wa data, usahihi inaelezea idadi ya vidokezo vya data ambavyo mtindo wetu unasema kuwa ulikuwa muhimu ulikuwa muhimu.

Ilipendekeza: