Msimbo wa PCA ni nini?
Msimbo wa PCA ni nini?

Video: Msimbo wa PCA ni nini?

Video: Msimbo wa PCA ni nini?
Video: Шок!!! ДУШИ МЕРТВЕЦОВ В ЗАТОЧЕНИИ У ДЕМОНА В ЭТОМ СТРАШНОМ ДОМЕ / HERE ARE THE SOULS OF THE DEAD 2024, Novemba
Anonim

Uchambuzi wa sehemu kuu ( PCA ) ni utaratibu wa kitakwimu ambao hutumia mabadiliko ya othogonal kubadilisha seti ya uchunguzi wa vigeu vinavyoweza kuunganishwa kuwa seti ya maadili ya vigeuzo visivyohusiana vinavyoitwa vipengele vikuu.

Kuhusiana na hili, PCA ni nini na inafanya kazije?

Wazo kuu la uchambuzi wa sehemu kuu ( PCA ) ni kupunguza ukubwa wa seti ya data inayojumuisha vigeu vingi vinavyohusiana, ama kwa uzito au kwa wepesi, huku tukibakiza tofauti zilizopo kwenye mkusanyiko wa data, hadi kiwango cha juu zaidi.

Zaidi ya hayo, kwa nini tunatumia PCA? PCA ni mbinu kutumika ili kupunguza idadi ya vigeu kwenye data yako kwa kutoa moja muhimu kutoka kwa dimbwi kubwa. Hupunguza ukubwa wa data yako kwa lengo la kuhifadhi maelezo mengi iwezekanavyo.

Pia kujua ni je, PCA ni mashine ya kujifunzia?

PCA : Maombi katika Kujifunza kwa Mashine . Uchambuzi wa Kipengele kikuu ( PCA ) ni mbinu isiyodhibitiwa, isiyo ya kigezo ya takwimu inayotumika kimsingi kupunguza vipimo katika kujifunza mashine . PCA pia inaweza kutumika kuchuja hifadhidata zenye kelele, kama vile mgandamizo wa picha.

Vipengele vya PCA ni nini?

Uchambuzi wa sehemu kuu ( PCA ) ni utaratibu wa takwimu ambao hutumia mabadiliko ya orthogonal kubadilisha seti ya uchunguzi wa vigeu vinavyoweza kuunganishwa (vyombo ambavyo kila moja huchukua maadili kadhaa ya nambari) kuwa seti ya maadili ya anuwai ambazo hazijaunganishwa zinazoitwa kuu. vipengele.

Ilipendekeza: