Mtihani wa Durbin Watson unatumika kwa nini?
Mtihani wa Durbin Watson unatumika kwa nini?

Video: Mtihani wa Durbin Watson unatumika kwa nini?

Video: Mtihani wa Durbin Watson unatumika kwa nini?
Video: A-WA - "Hana Mash Hu Al Yaman" (Official Video) 2024, Novemba
Anonim

Durbin – Takwimu za Watson . Katika takwimu, Durbin – Takwimu za Watson ni a takwimu ya mtihani kutumika kugundua uwepo wa urekebishaji kiotomatiki kwa bakia 1 kwenye mabaki (makosa ya utabiri) kutoka kwa uchanganuzi wa rejista.

Kwa kuzingatia hili, mtihani wa Durbin Watson unatuambia nini?

The Durbin Watson ( DW ) takwimu ni a mtihani kwa uunganisho otomatiki katika mabaki kutoka kwa uchanganuzi wa urejeshaji wa takwimu. The Durbin - Watson takwimu daima itakuwa na thamani kati ya 0 na 4. Thamani kutoka 0 hadi chini ya 2 zinaonyesha uwiano chanya otomatiki na thamani kutoka 2 hadi 4 zinaonyesha uwiano hasi otomatiki.

Kwa kuongezea, kwa nini tunajaribu uunganisho wa kiotomatiki? Kuwepo kwa uhusiano wa kiotomatiki katika mabaki ya mfano ni ishara kwamba mfano unaweza kuwa mbaya. Autocorrelation ni kutambuliwa kwa kutumia correlogram (njama ya ACF) na unaweza kuwa kupimwa kwa kutumia Durbin-Watson mtihani . Hii ina maana kwamba data ni inayohusiana na yenyewe (yaani, sisi kuwa na uhusiano wa kiotomatiki / uwiano wa serial).

Watu pia huuliza, Durbin Watson ya chini inamaanisha nini?

Ikiwa ni Durbin - Watson jaribu takwimu basi maana yake uunganisho wa auto ni sana chini . Thamani ya 2 maana yake kwamba hakuna uunganisho otomatiki katika sampuli. Nambari zinazokaribia 0 zinaonyesha uunganisho mzuri wa kiotomatiki na maadili kuelekea 4 yanaonyesha uunganisho hasi.

Unatafsiri vipi matokeo ya takwimu ya Durbin Watson?

Kompyuta na kutafsiri ya Durbin – Takwimu za Watson . ni sampuli ya uunganisho otomatiki wa mabaki, d = 2 inaonyesha hakuna uunganisho otomatiki. Thamani ya d daima iko kati ya 0 na 4. Ikiwa Durbin – Takwimu za Watson kwa kiasi kikubwa ni chini ya 2, kuna ushahidi wa uwiano chanya wa serial.

Ilipendekeza: