Orodha ya maudhui:

PCA Sklearn ni nini?
PCA Sklearn ni nini?

Video: PCA Sklearn ni nini?

Video: PCA Sklearn ni nini?
Video: BIO178 Week8Lab PCA 2024, Novemba
Anonim

PCA kutumia Chatu ( scikit-jifunze ) Njia ya kawaida zaidi ya kuharakisha algorithm ya kujifunza kwa mashine ni kutumia Uchambuzi wa Kipengele kikuu ( PCA ) Ikiwa algorithm yako ya kujifunza ni polepole sana kwa sababu kipimo cha ingizo ni cha juu sana, basi tumia PCA kuharakisha inaweza kuwa chaguo nzuri.

Watu pia huuliza, unatumiaje PCA katika SKLearn?

Kufanya PCA kwa kutumia Scikit-Learn ni mchakato wa hatua mbili:

  1. Anzisha darasa la PCA kwa kupitisha idadi ya vijenzi kwa mjenzi.
  2. Piga simu inayofaa kisha ubadilishe mbinu kwa kupitisha kipengele kilichowekwa kwa njia hizi. Njia ya kubadilisha inarudisha nambari maalum ya vifaa kuu.

Pia Jua, PCA Python ni nini? Uchambuzi wa Kipengele kikuu na Chatu . Uchanganuzi wa Kipengele Kikuu kimsingi ni utaratibu wa takwimu wa kubadilisha seti ya uchunguzi wa vigeu vinavyoweza kuunganishwa kuwa seti ya thamani za vigeu visivyounganishwa kimstari.

Kando na hilo, je SKLearn PCA hurekebisha?

Wako kuhalalisha huweka data yako katika nafasi mpya ambayo inaonekana na PCA na mabadiliko yake kimsingi yanatarajia data kuwa katika nafasi sawa. Scale iliyotanguliwa basi itatumia mabadiliko yake kwa data kabla ya kwenda kwa PCA kitu. Kama @larmans anavyoonyesha, unaweza kutaka kutumia fahamu.

PCA inatumika kwa nini?

Uchambuzi wa sehemu kuu ( PCA ) ni mbinu inatumika kwa sisitiza utofauti na utoe ruwaza thabiti katika mkusanyiko wa data. Ni mara nyingi inatumika kwa kufanya data rahisi kuchunguza na taswira.

Ilipendekeza: