Regression isiyo ya mstari inatumika kwa nini?

2024 Mwandishi: Miles Stephen | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:41

Urejeshaji usio na mstari ni aina ya kurudi nyuma uchambuzi ambapo data inafaa kwa modeli na kisha kuonyeshwa kama kazi ya hisabati. Matumizi ya urejeshaji yasiyo ya mstari vitendaji vya logarithmic, vitendakazi vya trigonometric, vitendakazi vyema, vitendakazi vya nguvu, mikunjo ya Lorenz, vitendaji vya Gaussian, na mbinu zingine za kufaa.

Kuzingatia hili, uchanganuzi wa rejista zisizo za mstari ni nini?

Katika takwimu, urejeshaji usio na mstari ni aina ya uchambuzi wa kurudi nyuma ambamo data ya uchunguzi inaigwa na chaguo la kukokotoa ambalo ni a isiyo ya mstari mchanganyiko wa mfano vigezo na inategemea vigezo moja au zaidi huru. Data imewekwa na a njia ya makadirio mfululizo.

Kando na hapo juu, tunaweza kufanya regression kwenye data isiyo ya mstari? Urejeshaji usio na mstari unaweza inafaa aina nyingi zaidi za curves, lakini ni unaweza zinahitaji juhudi zaidi kupata kinachofaa na kufaa kutafsiri jukumu la vigezo huru. Zaidi ya hayo, R-mraba si halali kwa urejeshaji usio na mstari , na haiwezekani hesabu p-maadili kwa makadirio ya parameta.

Kwa hivyo tu, urekebishaji wa mstari na usio wa mstari ni nini?

Watu wengi wanafikiri kwamba tofauti kati ya rejeshi la mstari na lisilo la mstari ni kwamba rejeshi la mstari inahusisha mistari na urejeshaji usio na mstari inahusisha curves. Urejeshaji wa mstari hutumia a mstari equation katika fomu moja ya msingi, Y = a +bx, ambapo x ni kigezo cha maelezo na Y ni kigezo tegemezi: Y = a₀ + b₁X₁.

Regression daima ni ya mstari?

Urejeshaji wa Mstari Equations Lakini hiyo ina maana gani hasa? Katika takwimu, a kurudi nyuma equation (au kazi) ni mstari wakati ni mstari katika vigezo. Wakati equation lazima iwe mstari katika vigezo, unaweza kubadilisha vigezo vya utabiri kwa njia ambazo hutoa mzingo.